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空间智能构建AI家居生态,鹿客发布Moldia世界模型

2026-08-21 14:36:26来源:鹿客 关键词:世界模型具身智能智能家居阅读量:77

导读:8 月 20 日,鹿客科技联合红象科技发布面向家庭、具身智能场景的 Moldia 世界模型,可构建三维语义空间底座,适配机器人仿真训练,企业同步携手多家伙伴共建生态,标志鹿客由门锁硬件厂商向家庭空间智能平台转型。
  沙发、茶几、孩子零散丢在地上的玩具,精准绕开障碍物之后,具身智能家庭服务机器人从厨房穿过客厅到达卧室,你不需要下床,就能享用热腾腾的早餐;等你收拾妥当,经过客厅,智能屏识别到昨晚看球时候留下的宵夜还在茶几上,询问你是否要清理垃圾,并通知清洁机器人打扫的时候需要重点注意,别洒了汤;出门的时候,智能门锁又关注到今天的领带材质跟西装不搭,给了你几个不同的搭配方案……家人回家了、访客到了、包裹放在门前了——很多和家有关的小事,都发生在一扇门前。但过去,我们往往只能在手机上收到一条简单通知,或者事后再去翻录像。真正让人在意的,常常不只是"看到了",而是能不能在需要的时候看明白、来得及回应。畅想未来,这些 AI 应用场景,从底层算法出发,通过软件统一协调,再到硬件联动执行,都离不开一个核心——超高精度、快速运算,帮助各类型 AI 智能硬件读懂你、理解整个世界的世界模型。
 
  8 月20日,鹿客科技联合红象科技发布 Moldia 世界模型,长剑所指,志在为全智能家居生态服务为起点,软硬件同时发力,全面覆盖未来工作、生活的 AI 多场景、全协同应用。这是鹿客面向家庭空间智能和具身智能机器人方向打造的底层技术品牌,目标是让 AI 不仅能看见家庭,更能理解家庭空间,并在真实家庭场景中完成判断、交互和任务执行——从家门口开始,帮你看明白、来得及回应。用户可以通过  www.moldia.ai 下载体验这款世界模型产品。
 
  什么是Moldia世界模型
 
  过去十年,智能门锁解决了家庭入口的身份识别与安全控制问题,但家庭真正走向AI全场景应用的下一步,不只是识别人和门,而是让AI理解整个家庭空间:老人是否安全活动,孩子是否进入风险区域,陌生人行为是否异常,机器人如何在家中导航、避障、交互和执行任务。二维摄像头、孤立传感器和传统安防规则,难以完成这些互联协同工作,因为它们缺少对真实空间结构、物体关系、尺度、材质、可通行区域和任务上下文的理解。
 
  而 Moldia 世界模型,面向家庭与具身智能场景,把真实物理空间转化为 AI 可理解、推理和行动的三维语义世界,除了通过纯视觉方案扫描并重建世界之外,也能通过指令帮助用户生成一个虚拟世界。它将真实家庭空间转化为可复用的三维空间数据资产,支持空间重建、空间生成、仿真场景构建、定位导航底图和 VLA 数据预处理。通过世界模型核心,不同 AI 智能硬件在同一个软件生态下协同,各司其职。
 
  换句话说,Moldia 让家庭 AI 不再只"看见"画面,而是开始"理解"空间——AI 知道这件事发生在哪个房间、靠近谁、是否构成风险,从而在关键时刻给出更清楚、更有分寸的判断和守护。不是用更多消息打扰生活,而是在你真正在意的时刻,给出足够清楚、足够可信的回应。
 
  它的发布,标志着鹿客从"家庭入口安全设备公司"进一步升级为"家庭空间智能平台公司"。
 
  鹿客科技创始人兼 CEO 陈彬表示:"智能门锁是鹿客进入家庭的第一站,空间智能是鹿客理解家庭的下一站。Moldia 不是一个孤立的软件模型,而是鹿客未来家庭 AI 产品体系的底层能力。它会服务于安全、看护、陪伴、机器人和更多 AI Native 家庭终端。让家从‘能住’变成‘懂你’。"
 
  为加速这一底层能力的落地,鹿客在空间智能方向投资孵化了红象科技团队,围绕Moldia世界模型持续深耕研发,累计投入已达上千万元。红象科技CEO由清圳表示:"Moldia的核心不是简单生成一个模型,而是把真实世界变成可训练、可仿真、可执行任务的空间智能底座。它将成为具身智能机器人工具链中不可或缺的一环,也会助力鹿客更快落地可量产的具身智能机器人产品。
 
  Moldia世界模型的优势在哪
 
  Moldia 的核心特点,不是简单生成模型,而是把真实世界变成可训练、可仿真、可执行任务的空间计算底座。"由清圳表示,"现在和未来,很多实验室训练机器人的场景,完全可以使用 Moldia 进行,因为不需要再搭建真实场景,甚至连机器人本体都不用‘到场’,能极大地降低训练成本。"
 
  换句话说,未来进入你家的机器人,在到你家之前就已经在高度仿真的环境中训练过了,能更好地理解你家的布局、完成你交给它的任务。
 
  对家庭来说,这意味着 AI 真正"看懂"了你家的格局——孩子活动到了厨房、老人夜间经过走廊,AI 都能基于真实空间关系做出更准确的判断和提醒。
 
  携手纽娲机器人与光影焕像,共建具身智能新生态
 
  在机器人应用方向,红象科技与纽娲机器人展开合作。纽娲机器人由计算机视觉、自动驾驶与机器人领域专家杨睿刚教授创立,聚焦机器人在真实环境中的自主通行、导航与任务执行,其“世界通行模型”可适配人形、四足、轮式等多种机器人形态。
 
  双方将结合Moldia的高精度三维空间与仿真场景能力,共同推进机器人导航、避障、空间交互及Sim-to-Real训练,让机器人更快速地理解陌生环境并完成任务。
 
  在生成式3D方向,红象科技与光影焕像(LightIllusions)展开合作。光影焕像由三维视觉与计算机图形学领域专家、香港科技大学谭平教授带领,专注于3D AIGC与空间智能技术,可通过文本和图像快速生成高质量三维对象与场景。
 
  其生成能力将与Moldia的空间重建、物理属性配置及资产管理能力结合,为具身智能训练补充更加丰富、可复用的三维资产和仿真内容。
 
  Moldia不止于此
 
  除了超高精度和超快速度重建、生成世界,更让人惊讶的是,Moldia还能基于图像、文本和点云等,赋予世界内物体真实尺度、质量、材质、甚至是摩擦系数、重心等物理属性,使生成对象具备可计算、可交互、可仿真的能力。
 
  再想象一个场景,在不远的未来,VR体验中,你在VR世界中坐在沙发上,VR设备传感器反馈给你的就是一张真实的沙发在支撑你的身体,从触摸的质感,到身体在“沙发”材质上感到的细微阻滞感,甚至在VR世界中触摸一朵花,挠一挠虚拟宠物的脑袋,指尖反馈而来的美好触感,都由世界模型提供最基础的数据反馈而来。
 
  回到家庭场景,Moldia 的差异不仅在于"生成一个世界",更在于"理解一个家庭"——它要解决的不只是"看起来像不像",而是"能不能被计算、被仿真、被导航、被训练"。这也意味着,Moldia 不是让 AI 做一次性的炫技展示,而是让家庭 AI 能够持续进化——越来越懂你的家,越来越懂你和家人之间的关系。
 
  从 V7 Max 到 Moldia:鹿客正在定义 AI Home Guardian
 
  鹿客真 AI 智能锁 V7 Max,是鹿客家庭 AI 路线的第一个重要硬件入口。它不再只是门锁,而是集身份识别、门前感知、AI 交互、家庭看护和智能家居联动于一体的 AI 家庭入口设备。
 
  V7 Max 的两个触摸屏,未来会成为 AI Home Guardian 的关键输入输出设备:门外屏理解访客、包裹、异常停留和门前环境;门内屏连接家庭提醒、老人看护、孩子安全、视频对讲、家庭留言和设备状态。它既是入口,也是家庭 AI 与人交互的第一块屏——让你在家门口就能先看清、再决定。家人回家了、访客到了、门前有变化,它帮你及时看见;需要的时候,在锁端或远程查看、沟通和处理。家有变化,心里有数。
 
  当 V7 Max 与家庭 OS(Aurion OS)和 Moldia 世界模型形成协同,鹿客的家庭 AI 体系将具备更完整的闭环:V7 Max 负责入口感知和双屏交互,Aurion OS 负责家庭任务和多设备协同,Moldia 负责空间理解和机器人训练底座,后续 AI Native 智能硬件和家庭具身智能机器人负责把感知转化为行动。简单说,门前有变化时及时让你知道;当门前发生一件事,V7 Max 负责看见和回应,Moldia 则把这件小事放进空间和时间中理解,让你不仅知道"发生了什么",也更容易判断"这件事是否需要我处理"——重要变化看得懂,关键时刻提醒得更准。
 
  鹿客的雄心
 
  鹿客认为,家庭具身智能不会从一台机器人突然开始,而会从家庭入口、家庭空间数据、家庭安全规则和家庭任务管理逐步演进。Moldia是这一演进路径中的关键基础设施,也将成为鹿客后续发布家庭具身智能机器人的重要技术前奏。
 
  深耕智能门锁领域12年的鹿客,厚积薄发,正在从单品硬件走向平台能力,从设备销售走向数据与智能服务,Moldia世界模型,或可成为家庭安全、家庭看护、机器人训练和AI服务订阅的底层基础,能支撑更长周期、更高黏性的客户关系。
 
  对普通用户来说,Moldia 让家庭 AI 更接近真实生活。它不是要人理解复杂模型,而是让家庭设备更懂空间、更懂行为、更懂风险,也更懂人与家之间的关系——家有变化,心里有数;关键时刻,不必一直盯着。
 
  而至少在不远的将来,我们也能很快看到鹿客已经从智能家居走向了具身智能,Moldia 正是鹿客后续发布家庭具身智能机器人的重要技术前奏。未来,鹿客将继续围绕 V7 Max、家庭 OS(Aurion OS)、Moldia 世界模型和 AI Native 智能硬件构建家庭 AI 产品体系,推动智能家居从设备互联走向空间理解,从被动响应走向主动守护,从家庭入口走向家庭具身智能。V7 Max 会始终从最可信的家庭入口开始,把每一次看见、每一次提醒和每一次回应,做得更懂分寸。
 
  本文系转载自鹿客,转发此文目的在于促进信息交流,不存在盈利性目的,此文观点与本站立场无关,不承担任何责任。未经证实的信息仅供参考,不做任何投资和交易根据,据此操作风险自担。如无意侵犯媒体或个人知识产权,如有侵权请告知,我们将在第一时间做删除处理。
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